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Análisis de voz: convierte la voz en texto y descubre información valiosa.

¡Vatis Tech transforma los centros de llamadas!  Nuestro API de voz a texto con IA ofrece una precisión increíble (+90%), capturando cada palabra, emoción y tendencia. ¡Mejora tus servicios y la satisfacción del cliente!

CON LA CONFIANZA DE CIENTOS DE EMPRESAS DE RÁPIDO CRECIMIENTO

¡Compruébalo tú mismo!

Nuestra tecnología de reconocimiento automático de voz garantiza un alto nivel de precisión para todos los altavoces y convierte los números escritos en dígitos. Reconoce entidades, como nombres de personas y empresas, fechas y ubicaciones dentro de sus archivos de audio.

00:00:34

Altavoz 1

Muchas gracias, Sr. Fairbase. ¿Puede proporcionar su número de seguro nacional?

00:00:43

Altavoz 2

El número de seguro nacional es 369-4456.

00:00:50

Altavoz 1

Maravilloso. Además, Sr. Fairbase, ¿me puede decir su fecha de nacimiento, por favor?

00:00:56

Altavoz 2

Mi fecha de nacimiento es el 26 de septiembre de 1995.

00:00:33

Altavoz 1

Gracias, George Washington. ¿Cuál es tu fecha de nacimiento?

00:00:37

Altavoz 2

Es el 1 de julio de 1968.

00:00:46

Altavoz 1

Muchísimas gracias. ¿Y puede confirmar la dirección que tenemos para usted aquí en el sistema?

00:00:54

Altavoz 2

La dirección es 2898 Atwood Terrace, Columbus, Ohio, 432-24

00:02:30

Altavoz 1

Muy bien. Podemos tener tu Wi-Fi instalado antes del 25 de abril.

00:02:38

Altavoz 2

Déjeme ver. 25 de abril. Creo que es lunes. ¿Sabes qué? Trabajo ese día, el lunes. Tienes... Me voy el 27. Si puedes, haz que venga un técnico.

00:02:59

Altavoz 1

Vamos a ver. 27. Sí, definitivamente puedo programar una cita para ese día. ¿Preferías que fuéramos el 27 a la que querías que fuéramos?

00:03:10

Altavoz 2

Sí. ¿Qué tal por la mañana, a las 9 en punto?

00:03:15

Altavoz 1

A las 9 en punto, perfecto. Así que su cita está fijada y hay un plazo de dos horas.

Características

Ventajas de nuestra solución de análisis de voz

Alta Precisión

Nuestra tecnología de reconocimiento automático de voz (ASR) comprende y transcribe la voz rápidamente y con una tasa de precisión superior al 90%.

Análisis de patrones de conversación y silencio

Estudiar cuánto hablan las personas y cuándo están calladas nos ayuda a entender sus sentimientos y lo felices que son. También buscamos palabras específicas para ver qué hizo el agente y decidir qué es lo que necesita atención urgente.

Analiza por palabras clave

Encuentre palabras clave y términos relacionados para determinar el nivel de riesgo en ciertos tipos de llamadas.

Seguimiento de la adherencia al habla

El software comprueba hasta qué punto un agente del centro de contacto sigue el guion y compara lo que dice con las palabras planificadas.

Estudio de caso

1import requests
2
3url = "https://vatis.tech/api/v1/files/transcribe/file"
4
5payload = {
6 'language': 'ro_RO'
7}
8
9files = [
10 ('file', open('/path/to/your_file.mp4','rb'))
11]
12headers = {
13 'Authorization': 'Bearer *your_api_key_here*',
14}
15
16response = requests.request("POST", url, headers = headers, data = payload, files = files)
17
18print(response.text.encode('utf8'))

Infraestructura de API

¿Tiene que lidiar con un gran volumen de datos de vídeo? Integre fácilmente las API de conversión de voz a texto de Vatis Tech en su aplicación con solo una llamada a la API y una documentación sencilla.

Demostración

Hemos preparado un breve tutorial en vídeo para mostrar la funcionalidad perfecta de nuestro software de análisis de voz:

Los beneficios integrales de la analítica de voz

Supervisión del cumplimiento

Lleve un registro de las reglas para reducir los problemas legales detectando y corrigiendo las acciones que no siguen las reglas.

Perspectivas del cliente

Comprenda lo que quieren y sienten los clientes analizando su forma de hablar.

Garantía de calidad

Compruebe si los agentes siguen sus guiones revisando los textos de las llamadas para encontrar desviaciones y guiar la capacitación.

Eficiencia

Haz que las cosas funcionen mejor detectando los procesos lentos y haciendo correcciones, por ejemplo, creando opciones de autoayuda para las preguntas más comunes.

Optimización de ventas

Aprenda de las mejores llamadas de ventas para mejorar las estrategias de ventas.

Monitorización en tiempo real

Observe las llamadas de los clientes a medida que se producen para resolver problemas rápidamente o brindar ayuda adicional.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿No encuentra la respuesta que busca? Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte.

¿Qué es el análisis de voz?

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El análisis de voz es el proceso de analizar las grabaciones de voz para extraer información. Identifica los patrones, las emociones, las palabras clave y los sentimientos en las llamadas al servicio de atención al cliente, lo que ayuda a las empresas a mejorar el servicio, supervisar el cumplimiento y comprender las necesidades de los clientes. Al analizar cómo y qué dicen los clientes, las empresas pueden tomar decisiones informadas para mejorar sus productos, servicios e interacciones con los clientes.

¿Por qué usar el análisis de voz?

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El análisis de voz se utiliza para obtener información sobre los clientes, mejorar la calidad del servicio, garantizar el cumplimiento, mejorar la formación de los empleados, identificar tendencias, resolver problemas rápidamente y respaldar las decisiones empresariales basadas en datos.

¿La PNL y el análisis de voz son lo mismo?

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No, la PNL (procesamiento del lenguaje natural) y el análisis del habla no son lo mismo, aunque son campos relacionados. La PNL (procesamiento del lenguaje natural) es un campo de la IA centrado en permitir que las computadoras entiendan el lenguaje humano, mientras que el análisis del habla es una aplicación de la PNL que analiza el lenguaje hablado, especialmente en entornos empresariales, en busca de información y tendencias.

¿La PNL y el reconocimiento de voz son lo mismo?

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No, la PNL (procesamiento del lenguaje natural) y el reconocimiento de voz no son lo mismo. La PNL se ocupa de la comprensión e interpretación del lenguaje humano mediante ordenadores, mientras que el reconocimiento de voz se centra específicamente en convertir las palabras habladas en texto.

¿El uso del análisis de voz en un centro de llamadas es más beneficioso en comparación con los métodos tradicionales?

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Sí, el uso del análisis de voz en un centro de llamadas es más beneficioso en comparación con los métodos tradicionales debido a varias razones:

  • Información mejorada sobre los clientes: El análisis de voz puede proporcionar información más profunda sobre las necesidades, preferencias y puntos débiles de los clientes mediante el análisis del contenido de las llamadas.
  • Garantía de calidad: Permite una supervisión más completa y eficiente de la calidad de las llamadas y el rendimiento de los agentes en comparación con los procesos de revisión manual.
  • Eficiencia operativa: El análisis automático de las llamadas ahorra tiempo y recursos, lo que permite identificar y resolver rápidamente los problemas.
  • Decisiones basadas en datos: La capacidad de analizar grandes volúmenes de llamadas proporciona un conjunto de datos sólido para la toma de decisiones informadas y el desarrollo de estrategias.
  • Cumplimiento mejorado: El análisis de voz puede ayudar a garantizar el cumplimiento de las regulaciones y estándares al identificar las prácticas que no cumplen con las normas.
  • Capacitación y desarrollo de empleados: La información de los análisis de llamadas se puede utilizar para ofrecer formación específica y comentarios a los representantes del servicio de atención al cliente.
  • Identificación de tendencias: Ayuda a detectar tendencias y problemas recurrentes en las interacciones con los clientes, lo que lleva a la resolución proactiva de problemas.

Los métodos tradicionales de los centros de llamadas, antes del análisis de voz, incluían el muestreo aleatorio de llamadas, el monitoreo de llamadas en vivo por parte de los supervisores, las evaluaciones mediante listas de verificación estandarizadas, las encuestas a los clientes después de las llamadas, las autoevaluaciones de los agentes y el análisis basado en métricas básicas de llamadas, como la duración y el volumen. Estos métodos consumían mucho tiempo y eran menos exhaustivos en comparación con los análisis de voz modernos.

¿Cómo mantienen la confidencialidad de mis archivos?

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Sus archivos están cifrados y protegidos contra el acceso no autorizado. Solo tú tienes la clave de cifrado, por lo que nadie más puede leer tus archivos. Utilizamos sistemas de seguridad de nivel bancario y tenemos políticas estrictas de almacenamiento de datos para mantener tus archivos seguros.

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